Segmentasi Obyek Dengan Background Dinamis Menggunakan Metode Fuzzy Partitions & Fuzzy Interpolations

Segmentasi citra merupakan tahapan terpenting dalam memperbaiki pengenalan pola. Sampai saat ini belum ada metode segmentasi yang optimal untuk citra dengan background dinamis. Segmentasi bertujuan untuk membagi prosedur citra menjadi beberapa bagian pokok penyusun citra. Dalam penelitian ini segmentasi hanya akan membagi dua bagian dari pada citra, yakni bagian obyek utama dan background. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan dataset Fish. Dilakukan preprocessing terlebih dahulu dengan metode histogram equalization. Algoritma segmentasi citra yang akan digunakan pada penelitian ini yakni dengan metode Fuzzy Partitions dan fuzzy partitions. Metode Fuzzy Partitions digunakan untuk proses segmentasi dengan membagi partisi pada citra. Fuzzy Interpolations untuk memperbaiki kualitas hasil dari segmentasi obyek utama dari suatu background. Setelah dilakukan penelitian, segmentasi obyek dengan background dinamis dalam penelitian ini menunjukkan nilai akurasi 99.60% dengan menggunakan metode fuzzy partitions dan fuzzy interpolations.