SEGMENTASI AKSARA PADA TULISAN TANGAN AKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE THRESHOLD DAN CONNECTED COMPONENT LABELING

Aksara jawa merupakan bagian dari warisan leluhur Suku Jawa yang hingga saat ini masih dijaga keberadaannya. Berbagai macam metode dalam proses identifikasi/ pengenalan tulisan aksara jawa terus dikembangkan, salah satunya dalam proses segmentasi. Penelitian ini difokuskan untuk segmentasi karakter aksara jawa pada citra tulisan tangan dalam sebuah Naskah jawa. Naskah telah berusia puluhan tahun dengan kondisi kertas yang memudar dan beberapa halaman yang robek. Penelitian ini terdapat lima tahap, antara lain preprocessing, segmentasi, noise removal, dilasi, dan pelabelan Aksara. Metode segmentasi menggunakan Adaptive Threshold dan hasil akhir pelabelan menggunakan Connected Component Labeling. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh ukuran window size pada Adaptive Threshold dan structuring element dilasi terhadap tingkat akurasi segmentasi. Perhitungan akurasi dilakukan berdasarkan hasil pengamatan. Akurasi rata-rata tertinggi dari tiga jenis dataset pada skenario yang telah di uji pada penelitian ini adalah 69,83%.