Diagnosis Penyakit Diabetes dengan Fuzzy Logic Metode Sugeno dan Rekomendasi Pola Makan Menggunakan Metode Naive Bayes

Diabetes adalah penyakit yang disebabkan karena peningkatan gula darah dalam tubuh. Diabetes termasuk penyakit mematikan yang jumlah penderitanya terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini disebabkan karena keterlambatan diagnosis dan pola makan yang kurang baik. Penyakit ini ditandai dengan peningkatan kadar gula yang berkelanjutan terutama setelah makan. Sehingga penderita diabetes sangat dianjurkan mengatur pola makan sesuai dengan jumlah kalori yang dibutuhkan. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang gizi menjadi hal sulit bagi mereka dalam menentukan pola makan sehat. Terkadang beberapa orang melakukan diet yang salah dan berakibat memperburuk kesehatan tubuh. Untuk itu diperlukan adanya sebuah aplikasi yang bisa membantu dalam mendiagnosis penyakit diabetes dan memberi rekomendasi pola makan. Aplikasi tersebut dibangun dengan implementasi fuzzy logic metode sugeno dan metode naïve bayes. Fuzzy logic metode sugeno digunakan untuk diagnosis penyakit diabetes sedangkan metode naïve bayes untuk rekomendasi pola makan. Hasil dari implementasi fuzzy logic metode sugeno dalam mendiagnosis penyakit diabetes, didapat nilai akurasi sebesar 76,67%. Dengan demikian hasil konversi akurasi diagnosis menunjukkan bahwa hasil diagnosis adalah “baik”. Sedangkan untuk rekomendasi pola makan, setelah dilakukan 5 kali uji rekomendasi maka didapat hasil rata-rata akurasi sebesar 72%. Dengan demikian implementasi metode naïve bayes dalam rekomendasi pola makan menunjukkan bahwa hasil rekomendasi adalah “baik”.