TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (80kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (103kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (304kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (437kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (76kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (127kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-41866-Riwayat.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (93kB)
Abstract
Gizi balita merupakan faktor penting untuk pertumbuhan dan kelangsungan hidup balita, masyarakat Kecamatan Gapura, Kabupaten Sumenep yang memiliki balita umumnya melakukan pengukuran rutin di posyandu yang terdapat di setiap desa. Pengukuran ini dilakukan setiap bulannya. Penentuan gizi balita ini dilakukan secara manual menggunakan microsoft excel berdasarkan acuan dari pemerintah yaitu PMK No 2 Th 2020 tentang Standar Antropometri Anak. Maka dari itu, diharapkan dengan penggunaan metode Fuzzy Inference System ini dapat memberikan hasil yang sesuai dengan kondisi gizi balita. Selain itu, jika hanya dengan input data berupa tinggi dan berat badan dari balita saja. Maka hal ini tentu dapat memudahkan baik dari pihak tenaga kesehatan dan juga masyarakat. Tentunya hasil perhitungan dari Fuzzy Inference System ini masih perlu mendapat bimbingan dari tenaga medis ahli dan pakar gizi setempat agar menyesuaikan dengan status gizi balita yang sebenarnya. Penerapan algoritma fuzzy inferensi sistem ini diharapkan mampu memberikan nilai dan tingkat akurasi yang bagus dalam menentukan status gizi balita. Dari penelitian yang dilakukan hasil terbaik ditunjukkan pada skenario 1, dimana data dibagi menjadi 10:90 yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89.71 dan MAE sebesar 0.1029.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM ALIF AKBARIL AMIN |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Akurasi; Fuzzy Inference System; Gizi Balita; Z-Score |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 09:27 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:29 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/37148 |
