METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KOMODITI TANAMAN PANGAN DI WILAYAH JAWA TIMUR

Tanaman pangan adalah salah satu sektor bidang pertanian yang berperan dalam perekonomian Nasional dan memiliki potensi permintaan tinggi di pasar lokal, nasional dan ekspor. Provinsi Jawa Timur berperan aktif dalam pertumbuhan ekonomi dibidang sektor pertanian, namun masih mengalami kesulitan dalam memantau perkembangan pertumbuhan tanaman pangan di setiap daerah maka perlunya sebuah sistem agar dapat memetakan lahan pertanian serta laju produksi dan memantau perkembangan tanaman pangan pada setiap daerah di wilayah Jawa Timur. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu K-Means Clustering dengan uji coba yang dilakukan menggunakan cluster=3, pengelompokan berdasarkan luas tanam, luas panen, luas puso, produksi, dan produktivitas. Hasil dari penelitian ini adalah pengelompokan komoditi tanaman pangan pada wilayah Jawa Timur yang di representasikan ke dalam Sistem Informasi Geografis dengan menampilkan informasi laju produksi disetiap kabupaten. Dari hasil pengelompokan tersebut dilakukan uji akurasi untuk mencari jumlah cluster terbaik menggunakan silhouette coefficient. Hasil analisa akhir yang didapatkan yaitu pada komoditas tanaman pangan jagung clustering terbaik yaitu pada tahun 2016 dengan nilai s(i) 1.453, pada komoditas tanaman pangan kacang tanah clustering terbaik yaitu pada tahun 2018 dengan nilai s(i) 0.565, pada komoditas tanaman pangan kedelai clustering terbaik yakni pada tahun 2018 dengan nilai s(i) 2.546, pada komoditas tanaman pangan ubi jalar clustering terbaik yaitu pada tahun 2018 dengan nilai s(i) 0.529 dan pada komoditas tanaman pangan ubi kayu clustering terbaik yaitu pada tahun 2011 dengan nilai s(i) 3.616.