Penilaian Uraian Otomatis Menggunakan Metode Max TF-IDF dan Dice Similarity

Ujian dengan tipe soal Essay dilakukan untuk mengevaluasi siswa dalam memahami materi yang telah diberikan. Ujian tipe soal Essay mewajibkan siswa dalam menjawab soal ujian dengan kalimat. Namun, dalam proses penilaian ujian Essay menjadi kendala pada permasalahan ini. Penilaian terhadap ujian jenis essay saat ini memiliki bobot nilai yang berbeda-beda karena jawaban siswa yang berbeda-beda. Penilaian yang dilakukan secara manual akan mempengaruhi objektivitas guru dalam menilai soal ujian Essay sehingga kurangnya keefektifan dan kurangnya keakuratan dalam menilai ujian tersebut. Pada penelitian ini, peneliti mengusulkan penilaian ujian Essay berbasis web dengan menggunakan metode Dice Similarity. Metode Dice Similarity digunakan untuk mendapatkan nilai kesaaman pada setiap dokumen. Dokumen yang akan dicari lalu dinilai kemiripannya antara jawaban siswa dan kunci jawaban guru. Proses penilaian terdiri dari empat tahapan yaitu text preprocessing yang terdiri dari case folding, tokenizing, filtering, stemming, pencarian sinonim kata (thesaurus), dan TF-IDF yang digunakan untuk ekstrasi fitur kata. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alternatif bagi guru dalam melakukan penilaian ujian Essay lebih akurat dan efisien. Dataset yang digunakan terdiri dari 5 butir kunci jawaban dan 5 butir jawaban dari 10 siswa. Uji coba dilakukan dengan dua cara yaitu pengujian menggunakan thesaurus dan pengujian tanpa thesaurus. Uji coba menggunakan thesaurus menghasilkan nilai MAPE 7.71% yang berarti akurasinya 92.29% dengan lama proses 16 menit 49 detik, sedangkan uji coba tanpa thesaurus mengahasilkan nilai MAPE 7.23% yang berarti akurasinya 92.77% dengan lama proses 2 menit 4 detik. Berdasarkan hasil percobaan tersebut dapat disimpulkan bahwa penilaian ujian Essay tanpa proses thesaurus memberikan tingkat akurasi yang lebih bagus dan lama proses yang lebih cepat.