PENERAPAN METODE FUZZY C-MEAN CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA USAHA MIKRO

EVI SULISTIYANA (2018) PENERAPAN METODE FUZZY C-MEAN CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA USAHA MIKRO. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-ABSTRAK.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (86kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-COVER BARU.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-COVER BARU.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (368kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (99kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 2..pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 2..pdf
Restricted to Repository staff only

Download (484kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 3..pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 3..pdf
Restricted to Repository staff only

Download (561kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 4..pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 4..pdf
Restricted to Repository staff only

Download (946kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 5..pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-BAB 5..pdf
Restricted to Repository staff only

Download (83kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-DAFTAR PUSTAKA.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14689-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (144kB)

Abstract

Di Dinas Koperasi dan UMKM kabupaten Bangkalan mempunyai banyak data diantaranya data aset, data omset, jumlah tenaga kerja,jenis kegiatan usaha,nama pemilik usaha, dan tahun berdiri usaha tersebut dengan nilai yang berbeda. Dari permsalahan tersebut untuk memperoleh hasil pengelompokkan data usaha mikro yang tepat maka di perlukan adanya sebuah clustering dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means,tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan data usaha mikro berdasarkan data aset, omset dan jumlah tenaga kerja.Pada proses pengujian digunakan 300 data usaha mikro. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa clustering berdasarkan metode Fuzzy C-Means mendapatkan 8 cluster dengan nilai sillhoutte 0,4314
Kata kunci : Clustering , Fuzzy C-Mean Clustering , Usaha Mikro

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
EVI SULISTIYANA
Department Informatika
Uncontrolled Keywords FUZZY C-MEAN CLUSTERING
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Informatika
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 19 Oct 2026 12:10
Last Modified 24 Oct 2026 16:47
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/3655

Actions (login required)

View Item
View Item