Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Mengklasifikasi Jamur dengan Seleksi Fitur Information Gain

Jamur merupakan makhluk hidup yang tergolong dalam kingdom fungi,
meski mirip seperti tumbuhan tapi jamur tidak dapat berfotosintesis seperti tumbuhan. Berdasarkan bentuknya jamur terbagi menjadi dua, yakni jamur makroskopis dan jamur mikroskopis. Terdapat lebih dari 1.500.000 spesies jamur di dunia, dan hanya sekitar 74.000 saja yang sudah terindentifikasi. Berdasarkan manfaatnya jamur terbagi menjadi dua yakni jamur beracun dan jamur yang dapat dimakan. Banyaknya jamur yang belum terindentifikasi, membuat peneliti tergugah untuk melakukan sebuah penelitian tentang pengklasifikasian jamur berdasarkan karakteristiknya sehingga nantinya jamur yang belum terindentifikasi, dan digolongkan kepada jamur yang bisa dimakan atau jamur yang beracun. Proses pengklasifikasian dilakukan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagtion dan seleksi fitur Information gain dengan jumlah data sebanyak 8124 jamur yang terbagi dari 2696 jamur yang bisa dimakan dan 5155 jamur beracun. Pada penelitian ini diusulkan sebuah sistem klasifikasi jamur, apakah jamur tersebut tergolong jamur yang bisa dimakan atau jamur tersebut tergolong jamur beracun. Pengujian sistem dilakukan dengan K=1, K=2, K=3, K=4, K=5, K=6 diperoleh hasil rata-rata Precision= 89.53%
Recall= 87.05% dan F1 score =88.20%, dengan Iterasi sebanyak 5000, learning rate= 0.9 dan threshold untuk Information gain 0.1 dan K=5.