PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT (USD/IDR) MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM)

Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat (USD/IDR) merupakan indikator ekonomi yang memengaruhi berbagai aktivitas ekonomi di Indonesia. Fluktuasi kurs memerlukan metode prediksi yang mampu memberikan perkiraan yang akurat. Studi ini bertujuan untuk memprediksi kurs USD/IDR menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM). Data penelitian menggunakan data kurs historis JISDOR dari 2 Januari 2020 hingga 25 September 2025 sebanyak 1.384 data, yang telah melalui tahapan pra-pemrosesan dan normalisasi menggunakan Min-Max Scaling. Penentuan parameter terbaik dilakukan melalui 48 kombinasi hyperparameter menggunakan metode Grid Search dengan variasi lookback window (7,14, dan 30 hari), hidden units (32 dan 64), dropout (0,0 dan 0,2), learning rate (0,01 dan 0,001), serta batch size (16 dan 32). Hasil tuning menunjukkan bahwa kombinasi terbaik diperoleh pada lookback 7 hari, hidden units 64, dropout 0,2, learning rate 0,01, dan batch size 32. Model terbaik kemudian dievaluasi menggunakan tiga metrik, yaitu Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model BiLSTM mampu menghasilkan prediksi yang mendekati nilai aktual dengan nilai MAE sebesar 49,63, RMSE sebesar 64,05, dan MAPE sebesar 0,3013%. Nilai MAPE yang kurang dari 1% menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang sangat tinggi dalam memprediksi nilai tukar USD/IDR. Berdasarkan hasil out-of-sample forecast, model memprediksi nilai tukar USD/IDR pada tanggal 29 September 2025 sebesar Rp16.734,60 per USD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode BiLSTM efektif digunakan untuk memprediksi nilai tukar USD/IDR dan mampu menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi yang tinggi.