PENERAPAN GREENHOUSE GAS PROTOCOL DAN OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: PT Pertamina Patra Niaga Region V)

Aktivitas distribusi bahan bakar minyak (BBM) menggunakan armada mobil tangki menghasilkan emisi gas rumah kaca (GRK) yang berasal dari pembakaran bahan bakar kendaraan. Selain itu, rute distribusi yang belum optimal menyebabkan jarak tempuh menjadi lebih panjang sehingga meningkatkan konsumsi bahan bakar dan emisi karbon. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung emisi gas rumah kaca berdasarkan Greenhouse Gas Protocol (GHG Protocol) pada Scope 1, serta mengoptimalkan rute distribusi BBM menggunakan metode Algoritma Genetika (Genetic Algorithm) pada PT Pertamina Patra Niaga Region V Integrated Terminal Surabaya. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan data operasional distribusi BBM yang meliputi data permintaan SPBU, kapasitas kendaraan, matriks jarak, serta konsumsi bahan bakar kendaraan. Perhitungan emisi dilakukan menggunakan pendekatan Greenhouse Gas Protocol berdasarkan data aktivitas dan faktor emisi solar sebesar2,68 kgCO2e/liter, sedangkan optimasi rute dilakukan menggunakan metode Algoritma Genetika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total emisi gas rumah kaca pada kondisi eksisting sebesar 1.468,45 kgCO2e yang dihasilkan dari 38 rute distribusi. Setelah dilakukan optimasi menggunakan Algoritma Genetika, jumlah rute distribusi berkurang menjadi32 rutedengan total jarak tempuh menurun dari1.839,30 km menjadi 1.022,10 km, sehingga terjadi penghematan jarak sebesar 817,20 km (44,43%). Optimasi tersebut juga mampu menurunkan total emisi menjadi 890,01 kgCO2e, atau berkurang sebesar578,44 kgCO2e (39,39%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Algoritma Genetika efektif dalam menghasilkan rute distribusi yang lebih efisien serta mendukung pengurangan emisi gas rumah kaca pada aktivitas distribusi BBM.