Identifikasi Genangan dan Kelembaban Tanah Sawah Menggunakan Citra Sentinel-1 SAR di Desa Telang, Bangkalan Periode Desember 2025- Maret 2026

Indonesia merupakan negara agraris dengan padi sebagai salah satu sumber pangan utama, termasuk bagi masyarakat Desa Telang, Bangkalan. Desa Telang berada pada kawasan pesisir yang rentan terhadap banjir akibat curah hujan tinggi yang menyebabkan genangan dan peningkatan kelembaban tanah pada lahan sawah. Pemantauan genangan secara konvensional memiliki keterbatasan cakupan dan waktu, sehingga diperlukan pendekatan penginderaan jauh berbasis citra Sentinel-1 SAR yang mampu merekam dalam berbagai kondisi cuaca. Penelitian ini bertujuan menghasilkan peta sebaran genangan dan kelembaban tanah sawah di Desa Telang pada periode Desember 2025 hingga Maret 2026. Identifikasi genangan dilakukan menggunakan polarisasi VH dengan metode Thresholding Otsu, sedangkan kelembaban tanah dianalisis melalui pendekatan Soil Moisture Index (SMI). Validasi hasil dilakukan menggunakan Confusion Matrix, citra drone, data curah hujan CHIRPS, serta pengukuran kelembaban tanah lapang pada 13 titik sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas genangan bersifat dinamis dengan nilai akurasi klasifikasi (Overall Accuracy) berkisar 78–99% dan koefisien kappa 0,56–0,98, yang mengindikasikan tingkat ketelitian yang baik hingga sangat kuat. Distribusi nilai SMI menunjukkan pola yang sejalan dengan dinamika genangan, dengan koefisien korelasi terhadap kelembaban tanah lapang berkisar antara 0,613–1,000. Hasil validasi menggunakan citra drone dan data curah hujan menunjukkan kesesuaian yang baik antara hasil pemetaan dan kondisi aktual di lapangan. Penelitian ini membuktikan bahwa citra Sentinel-1 SAR efektif digunakan untuk pemantauan genangan dan kelembaban tanah sawah secara multitemporal dan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam pengelolaan lahan