Sistem Rekomendasi Wisata Pantai di Madura Menggunakan Metode Content-Based Filtering Berdasarkan Ulasan Pengunjung

Madura memiliki berbagai destinasi wisata pantai yang menawarkan karakteristik dan daya tarik yang beragam. Namun, banyaknya pilihan destinasi wisata serta informasi yang tersebar pada berbagai platform membuat wisatawan kesulitan menentukan destinasi yang sesuai dengan preferensi pengguna. Salah satu sumber informasi yang dapat dimanfaatkan adalah ulasan pengunjung pada Google Maps karena memuat pengalaman dan penilaian wisatawan terhadap suatu destinasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi destinasi wisata pantai di Madura menggunakan metode Content-Based Filtering berdasarkan informasi yang diperoleh dari ulasan pengunjung. Data penelitian diperoleh melalui proses scraping ulasan Google Maps menggunakan Apify API. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, ekstraksi fitur wisata, pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta perhitungan tingkat kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Sistem diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis Streamlit yang menyediakan rekomendasi berdasarkan query pengguna maupun pemilihan fitur wisata, serta dilengkapi dengan filter berdasarkan kabupaten. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik Precision@10 dan Recall@10 pada dua skenario pengujian, yaitu berdasarkan query pengguna dan fitur wisata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skenario query pengguna memperoleh rata-rata Precision@10 sebesar 0,9400 dan Recall@10 sebesar 0,4195, sedangkan skenario fitur wisata memperoleh rata-rata Precision@10 sebesar 0,7200 dan Recall@10 sebesar 0,3672. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi destinasi wisata yang relevan, dengan performa yang lebih baik ketika menggunakan query pengguna dibandingkan pemilihan fitur wisata. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu wisatawan dalam memperoleh rekomendasi destinasi wisata pantai yang sesuai dengan preferensi pengguna.