Sistem Deteksi Awal Tingkat Depresi Untuk Mahasiswa Skripsi Pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Interval Type-2 FAHP Berbasis Grup (Studi Kasus : Universitas Trunojoyo Madura)

Pada masa pandemi covid-19, mahasiswa di lingkungan Universitas Trunojoyo terutama mahasiswa yang sedang mengambil skripsi banyak yang mengalami depresi. Faktor faktor yang mempengaruhi mahasiswa depresi antara lain kejadian hidup, tekanan sosial, karakter, psikodinamik, dan gagal berulang kali. Prevalensi depresi lebih tinggi dikalangan mahasiswa daripada kalangan umum terutama mahasiswa akhir yang sedang mengambil skripsi. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang bisa mendeteksi secara awal tingkat depresi seorang mahasiswa akhir dengan cepat agar dapat membantu menyelesaikan permasalahan depresi dengan tepat sehingga dapat mengurangi beban mental dalam proses pengerjaan skripsi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Interval Type-2 FAHP Berbasis Grup untuk sistem pakar yang bisa mendeteksi awal tingkat depresi pada mahasiswa skripsi di lingkungan Universitas Trunojoyo Madura pada masa pandemi covid-19. Metode Fuzzy Interval Type-2 digunakan dalam menangani ketidakpastian yang memberikan tingkat kebebasan tambahan untuk menangkap lebih banyak informasi. Analytic Hierarchy Process (AHP) digunakan dalam memperhitungkan berbagai kriteria yang saling bertentangan. Penelitian ini menghasilkan sistem deteksi tingkat depresi yang mempunyai tingkat akurasi sebesar 85% dengan 4 kategori diagnosa yaitu normal, depresi ringan, depresi sedang dan depresi berat.