PENERAPAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS (BERT) PADA MESIN GENERATOR MUSIK GAMELAN JAWA GENDING LADRANG

Gamelan Jawa memiliki struktur musik yang kompleks, salah satunyarntercermin pada struktur gending ladrang yang seringkali menyulitkan pemularndalam mempelajari pola dan karakteristik notasinya. Penelitian ini bertujuan untukrnmengembangkan dan mengevaluasi kinerja mesin generator notasi musik gamelanrnberbasis metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)rnkhusus untuk struktur gending ladrang. Evaluasi dilakukan dengan mengukur nilairnNote Distance untuk mengetahui tingkat kemiripan antara notasi hasil generasirnmodel dengan notasi asli sebagai referensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwarnmodel BERT berhasil merealisasikan mesin generator yang mampu memproduksirnnotasi lengkap untuk tujuh instrumen gamelan Jawa. Nilai note distance danrntingkat kesalahan yang dihasilkan bervariasi bergantung pada kompleksitas polarnpermainan tiap instrumen. Pada instrumen dengan pola kompleks, modelrnmemperoleh nilai note distance sebesar 104 (kesalahan 40,62%) untuk BonangrnBarung, 161 (kesalahan 31,45%) untuk Bonang Penerus, dan 108 (kesalahanrn42,19%) untuk Peking. Sebaliknya, performa optimal ditunjukkan pada instrumenrndengan pola permainan yang lebih sederhana, di mana Kenong dan Kempulrnmemperoleh nilai note distance sebesar 8 (kesalahan 12,50%), sedangkanrnKempyang dan Kethuk berhasil memprediksi seluruh notasi secara sempurnarndengan nilai note distance sebesar 0 (kesalahan 0,00%). Secara keseluruhan,rnmodel BERT terbukti cukup efektif diimplementasikan sebagai mesin generatorrnnotasi musik gamelan Jawa gending ladrang. Sistem ini berpotensi besar menjadirnalat bantu pembelajaran digital bagi pemula sekaligus berkontribusi dalam upayarnpelestarian budaya tradisional.