SISTEM SMART BRANKAS MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Brankas adalah tempat penyimpanan yang praktis, tetapi jika tidak disediakan langkah-langkah keamanan yang canggih, itu juga berisiko tinggi karena memungkinkan brankas dibobol tanpa sepengetahuan pemiliknya. Karena permasalahan tersebut, diperlukan keamanan yang kompleks sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini. Kemajuan teknologi khususnya kemajuan dibidang sistem keamanan pada pintu brankas, akan memberikan manfaat yang sangat besar bagi keamanan barang berharga didalam brankas itu sendiri. Karena sesungguhnya teknologi ini akan menjadi konsumsi umum atau kebutuhan sekunder individu atau masyarakat, sehingga pengguna atau user dapat lebih mudah melakukan aktivitas diluar tanpa khawatir meninggalkan barang berharga yang berada didalam brankas. Dalam studi kasus ini, objek yang diidentifikasi adalah citra wajah. Citra wajah itu sendiri memiliki lebih banyak fitur daripada sidik jari, karena sangat menarik untuk dikembangkan dalam biometrik. Hasil dari penelitian smart brankas ini mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan 5 wajah pengguna yang terdiri dari Abid, Naufal, Safitri, Ayunda, Gama. Dengan menggunakan metode CNN yang memiliki tingkat keberhasilan cukup baik. Pada pengujian keseluruhan dapat simpulkan bahwa alat ini dapat berjalan dengan baik dengan menggunakan Raspberry pi 4 sebagai pusat kontrol.