PERKEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG AKUNTANSI: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan penelitian Artificial Intelligence (AI) dalam bidang akuntansi, mengidentifikasi teori, topik, dan metode penelitian yang dominan digunakan, serta memberikan rekomendasi arah penelitian yang dapat dikembangkan pada masa mendatang. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan charting the field untuk memetakan karakteristik penelitian berdasarkan tahun publikasi, teori, topik, dan metode penelitian. Objek penelitian berupa artikel ilmiah mengenai Artificial Intelligence dalam bidang akuntansi yang terindeks Scopus dan tersedia secara open access sesuai dengan kriteria penelitian. Hasil penelitian terhadap 113 artikel menunjukkan bahwa publikasi penelitian AI dalam bidang akuntansi mengalami peningkatan yang signifikan, terutama pada periode 2024–2025. Berdasarkan pemetaan teori, penelitian didominasi oleh studi ateoretis, konseptual, dan bibliometrik, sedangkan Technology Acceptance Model (TAM) merupakan teori yang paling banyak digunakan. Dari sisi topik penelitian, Akuntansi Pendidikan menjadi tema yang paling dominan, diikuti oleh Akuntansi Manajemen, Auditing, dan Sistem Informasi Akuntansi. Sementara itu, Akuntansi Biaya, Akuntansi Sektor Publik, dan Akuntansi Keperilakuan masih relatif jarang diteliti. Berdasarkan metode penelitian, metode survei merupakan pendekatan yang paling banyak digunakan, diikuti oleh studi bibliometrik, literature review, dan penelitian konseptual, sedangkan penggunaan metode eksperimen, studi lapangan, dan analitis masih terbatas. Temuan penelitian menunjukkan bahwa kajian AI dalam bidang akuntansi masih berfokus pada pemetaan perkembangan teknologi, penerimaan pengguna, serta implikasi AI terhadap berbagai fungsi akuntansi. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas penggunaan perspektif teoritis, mengembangkan topik yang masih kurang dieksplorasi, serta meningkatkan penggunaan metode empiris yang lebih beragam guna menghasilkan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai implementasi AI dalam praktik akuntansi