Optimasi Computer Based Test Berbasis Mobile Ad Hoc Network Dengan Pendekatan Ant Colony Optimization

Pelaksanaan Computer Based Test (CBT) di sekolah umumnya masih bergantung pada infrastruktur jaringan tetap seperti access point, switch, dan kabel jaringan. Ketergantungan tersebut berpotensi menimbulkan gangguan layanan ketika terjadi kerusakan perangkat atau keterbatasan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan menerapkan Mobile Ad Hoc Network (MANET) sebagai alternatif komunikasi jaringan pada lingkungan CBT serta mengoptimalkan proses routing menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO). Simulasi dilakukan menggunakan Python dengan dua ruang CBT yang masing-masing terdiri atas 15 peserta sehingga terdapat 30 node aktif. Protokol Ad Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) digunakan sebagai routing dasar, sedangkan ACO mengoptimalkan jalur hasil route discovery. Kinerja jaringan dievaluasi menggunakan throughput, end-to-end delay, dan packet delivery ratio (PDR). Hasil penelitian menunjukkan MANET berhasil mendukung komunikasi multi-hop pada lingkungan CBT. ACO menurunkan cost jalur dari 18 menjadi 12 pada Sesi 1 dan dari 14 menjadi 11 pada Sesi 2. Throughput meningkat dari 92 Kbps menjadi 106 Kbps dan dari 95 Kbps menjadi 107 Kbps. End-to-end delay menurun dari 44 ms menjadi 31 ms dan dari 46 ms menjadi 32 ms. Nilai PDR meningkat dari 93,5% menjadi 98,0% serta dari 94,0% menjadi 97,7%. Hasil tersebut menunjukkan ACO meningkatkan efisiensi dan kualitas routing dibandingkan AODV tanpa optimasi.