Clustering Gaya Belajar Siswa menggunakan Algoritma K-Means di SMK Negeri 4 Bojonegoro

Mengetahui gaya belajar siswa dapat membantu guru memilih metode pembelajaran yang tepat dan membuat siswa belajar sesuai dengan gaya belajarnya.Akan tetapi,di SMK Negeri 4 Bojonegoro guru dan siswa belum mengetahui gaya belajar siswa dan belum ada sistem yang mengelompokkan gaya belajar siswa.Sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengelompokan gaya belajar siswa dengan menerapkan clustering dengan algoritma K-Means.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem clustering dengan algoritma K-Means yang mengelompokkan gaya belajar siswa,mengetahui kelayakan sistem,mengetahui hasil clustering,dan mengetahui kualitas clustering.Metode dalam penelitian ini adalah Research and Development dengan menggunakan model waterfall.Hasil pengelompokkan gaya belajar yaitu cluster visual sejumlah 11 siswa,auditorial sejumlah 27 siswa,kinestetik sejumlah 17 siswa ,auditorial visual sejumlah 24 siswa,auditorial kinestetik sejumlah 21 siswa,dan visual kinestetik sejumlah 8 siswa.Hasil kualitas clustering berdasarkan silhouette coefficient yaitu 0,302 yang berarti clustering berstruktur lemah.Hasil uji ahli sistem dalam aspek fungsionalitas memperoleh persentase 100%.Hasil uji ahli desain dalam penilaian tampilan sistem memperoleh persentase 85,3%.Hasil penilaian pengguna pada uji coba perorangan admin memperoleh persentase 90% dan siswa memperoleh persentase 80%.Hasil penilaian pengguna pada uji coba kelompok kecil admin memperoleh persentase 88% dan siswa memperoleh persentase 89,2%.Pengujian reliability sistem memperoleh persentase 99,12% dan pengujian portability menunjukan sistem dapat berjalan di berbagai web browser sehingga sistem memenuhi aspek portability.