STUDI EKSPERIMENTAL ANGLE OF ATTACK DAN KECEPATAN ALIRAN UDARA TERHADAP GAYA LIFT DAN GAYA DRAG SAYAP PESAWAT MODEL CHAMBERED AIRFOIL BERBASIS AKUISISI DATA PADA WIND TUNNEL SIRKUIT TERBUKA

Keterbatasan data eksperimen mengenai karakteristik aerodinamika chambered airfoil pada kondisi Reynolds number rendah masih menjadi tantangan dalam pengembangan sistem pengujian aerodinamika berbasis laboratorium. Selain itu, pengaruh variasi angle of attack dan kecepatan aliran udara terhadap gaya lift, gaya drag, serta fenomena aerodinamika seperti boundary layer, vortex wake, induced drag, dan flowrnseparation pada airfoil NACA 2412, NACA 4412, dan NACA 23012 masih perlu dikaji secara eksperimental menggunakan sistem akuisisi data yang terintegrasi dan mampu melakukan pengukuran secara real-time. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variasi angle of attack (0°, 5°, 10°, dan 15°) dan kecepatan aliran udara (5 m/s, 6 m/s, 7 m/s, dan 8 m/s) terhadap karakteristik aerodinamika chambered airfoil NACA 2412, NACA 4412, dan NACA 23012 menggunakan subsonic wind tunnel berbasis Internet of Things (IoT). Sistem akuisisi data terdiri atas ESP32 sebagai mikrokontroler utama, AC Dimmer Module untuk pengaturan kecepatan blower, Servo MG995 untuk pengaturan sudut serang, Loadcell-HX711 untuk pengukuran gaya drag, Sensor ToF VL53L1X untuk pengukuran gaya lift, serta platform ThingsBoard untuk pengendalian dan pemantauan data secara daring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan anglernof attack dan kecepatan aliran udara menyebabkan peningkatan gaya lift dan gaya drag pada seluruh airfoil. NACA 4412 menghasilkan performa aerodinamika terbaik dengan koefisien lift maksimum sebesar 3,931 dan rasio aerodinamika maksimum sebesar 69,027. Analisis Reynolds number berada pada rentang 4,79 × 10⁴ hingga 7,66 × 10⁴ dengan Turbulence intensity sebesar 1,11–4,61%. Hasil Two-Way ANOVA menunjukkanrnbahwa angle of attack merupakan faktor paling dominan yang memengaruhi karakteristik aerodinamika dengan nilai signifikansi P-value 0,000 dan R² > 99%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem pengujian berbasis IoT mampu menghasilkan data aerodinamika yang valid untuk menganalisis performa chambered airfoil pada kondisi Reynolds number rendah.