SEGMENTASI CITRA BERBASIS LOKAL ENTROPI THRESHOLDING

Segmentasi Citra merupakan salah satu tahap operasi pada proses analisis dalam bidang pengolahan citra digital. Yaitu proses untuk memisahkan sebuah obyek citra dengan latar belakangnya. Penelitian ini mengimplementasikan metode Segmentasi Citra yang berbasis ambang batas obyek yaitu Metode Lokal Entropi Thresholding. Ada lima tahap dalam sistem ini. Pertama, Pre-processing yaitu mengubah citra RGB menjadi citra Grayscale. Kedua, melakukan Segmentasi Citra menggunakan Metode Lokal Entropi Thresholding untuk mencari nilai Threshold. Nilai Threshold ini yang digunakan untuk mengubah citra Grayscale menjadi citra Biner. Ketiga, proses Invert citra yaitu proses mengubah warna hitam menjadi putih dan warna putih menjadi hitam. Keempat, menghapus Noise pada citra hasil segmentasi. Proses terakhir yaitu menghitung akurasi hasil segmentasi dengan menggunakan metode Regionprops. Kemudian dibandingkan dengan citra Ground Truth berdasarkan hasil pengamatan langsung dari user. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan pada 30 citra, metode ini berhasil mendeteksi obyek dengan prosentase 70%.