IMPLEMENTASI ALGORITMA HOUGH TRANSFORM UNTUK SEGMENTASI OPTIC DISC PADA CITRA FUNDUS RETINA

Diabetic retinopathy adalah kondisi kerusakan pada pembuluh darah yang menyuplai retina pada penderita diabetes. Semakin lama seseorang menderita diabetes, maka semakin besar kemungkinan terkena diabetic retinopathy. Kelainan ini dapat mengakibatkan kebutaan. Dalam penelitian ini, algoritma hough transform dengan pendeteksian lokasi dan memperoleh fitur yang spesifik diterapkan untuk melakukan segmentasi optic disc. Pada tahap pertama, citra fundus retina akan diperbaiki dengan menggunakan homomorphic filtering untuk memperbaiki kualitas citra dengan menormalkan kecerahan seluruh komponen citra fundus retina. Tahap kedua dengan penghapusan pembuluh darah dan mengubah citra menjadi citra biner. Terakhir dilakukan deteksi tepi dan pendeteksian lokasi dan segmentasi optic disc menggunakan Algoritma hough transform. Pengujian dilakukan pada database INSPIRE (Iowa Normative Set for Processing Images of Retina) sebanyak 40 citra. Hasil segmentasi citra dibandingkan dengan citra ground truth. Setelah dilakukan uji coba diperoleh tingkat akurasi terbesar adalah 78%. Nilai Mean Difference of Diameters (MDD) dari optic disc sebesar 18.68 piksel dan rata-rata waktu komputasi paling cepat sebesar 7.38 seconds. Dari tingkat akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma hough transform cukup baik untuk segmentasi optic disc pada citra fundus retina.