SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PARU OBSTRUKTIF KRONIS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ( Studi kasus : RSUD SYARIFAH AMBAMI RATO EBU)

Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK) merupakan salah satu penyakit yang memiliki beban kesehatan tertinggi dan penyakit paling banyak tingkat kematian di Indonesia. Dalam hal ini, untuk diagnosa dibutuhkan analisa yang akurat untuk meminimalisir kesalahan diagnosa yang membuat keterlambatan penanganan. Pada penelitian ini akan dibuatkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit PPOK yang bertujuan sebagai pencegahan lebih dini. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit paru obstruktif kronis menggunakan metode naïve bayes dengan menggunakan 7 variabel. Dari 50 jumlah kasus yang terdiri dari 40 kasus pasien yang terjangkit penyakit paru obstruktif kronis dan 10 kasus pasien yang tidak terjangkit. Dari uji coba 10 kasus dihasilkan sebanyak 6 kasus bernilai True Positif (TP), 3 kasus True Negatif(TN), 1 kasus False Positif(FP), dan 0 kasus False Negatif(FN). Nilai akurasi yang di dapat dari penelitian ini yaitu tingkat akurasi 90%, nilai precision sebesar 86%, dan nilai recall sebesar 67%. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam melakukan diagnosa penyakit paru obstruktif kronis lebih cepat agar mendapat penanganan lebih awal.