STUDI SPATIAL CLUSTER PADA KASUS PENYEBARAN VIRUS CORONA (COVID-19) DI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIAN

Virus corona merupakan virus yang ditemukan pada manusia dan hewan. Virus ini tumbuh pada tubuh kelelawar yang persebarannya disebabkan oleh manusia yang mengkonsumsi dan memperjualbelikan hewan tersebut. Tidak ada satupun provinsi di Indonesia yang tidak terdampak oleh virus corona. Dampak yang terjadi yaitu adanya kontraksi atau penurunan pada UMKM yang ada di Indonesia. Sehingga diperlukan adanya clustering dengan menggunakan metode K-means dan K-median untuk memudahkan identifikasi karakteristik kelompok sehingga diperoleh gambaran karakteristik setiap kelompok. Pengelompokan tersebut bermanfaat bagi pemerintah dalam menentukan kabupaten mana saja yang diprioritaskan mendapatkan penanggulangan secara cepat, dengan adanya clustering dapat diberlakukan kebijakan yang tepat dalam menangani kasus COVID-19. Sehingga diharapkan adanya penurunan kasus COVID-19 dimana penurunan kasus tersebut juga akan memiliki dampak yang baik pada UMKM yang ada di daerah Jawa Barat. Tujuan dari penelitian ini yaitu membandingkan hasil klasifikasi K-MEANS dan K-MEDIANS. Mengantisipasi daerah/kabupaten mana saja yang diprioritaskan dalam mendapatkan penganggulangan secara cepat berdasarkan tingginya tingkat kerawanan penyebaran virus. Hasil penelitian ini didapatkan 2 cluster pada metode K-means, hasil pada metode K-median didapatkan 3 cluster. Dari kedua metode tersebut dapat diketahui Kota atau Kabupaten yang mendapatkan prioritas penanganan yaitu terdiri dari Kota Bekasi, Kota Depok, Kabupaten Bekasi, Kabupaten Karawang dan Kabupaten Bogor.