Analisis Hubungan Indeks Vegetasi Dengan Komponen Iklim Berbasis Data Citra Satelit

Perkembangan suatu wilayah dapat mempengaruhi hilangnya tutupan vegetasi akibat penggunaan lahan pertanian menjadi lahan non pertanian, hal ini diketahui dari berkurangnya tingkat kerapatan vegetasi yang berdampak terhadap perubahan iklim di permukaan bumi. Penginderaan jauh berbasis data citra satelit menjadi salah satu teknologi yang digunakan untuk mengamati kondisi tutupan lahan, iklim, serta tingkat kerapatan vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan indeks vegetasi dengan komponen iklim (Suhu Permukaan, Kelembaban Udara Relatif, Tingkat Kenyamanan Termal, Curah Hujan dan Evapotranspirasi). Penelitian ini dilakukan pada bulan Desember 2023 – Maret 2024 dengan lokasi data penelitian yang digunakan yaitu daerah Kabupaten Mojokerto. Penelitian ini menggunakan data citra satelit Landsat 8 (Land Surface Temperature), MODIS (Evapotranspirasi), ERA 5 (Kelembaban Udara Relatif dan Tingkat Kenyamanan Termal), dan CHIRPS (Curah Hujan) yang diakses melalui platform Google Earth Engine (GEE). Untuk mengetahui kekuatan hubungan antara indeks vegetasi dengan komponen iklim maka data yang diperoleh diuji korelasi (r) dengan nilai -1 hingga 1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil korelasi signifikan pada taraf 0,01 yang menyatakan terdapat korelasi antara variabel yang dianalisis. Berdasarkan hasil tersebut diperoleh hubungan yang kuat (r=-0,75) antara indeks vegetasi dengan suhu permukaan serta hubungan cukup kuat dengan kelembaban udara relatif (r=0,53), tingkat kenyamanan termal (r=-0,55), curah hujan (r=0,49) dan evapotranspirasi (r=0,59).