TRUNOJOYO-Tugas Akhir-32773-ABSTRACT.pdf
Download (190kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-32773-COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (670kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-32773-CHAPTHER 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (164kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-32773-CHAPTER 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (390kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-32773-CHAPTER 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (378kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-32773-CHAPTER 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-32773-CONCLUSION.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (139kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-32773-REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (212kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-32773-APPENDICES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Analisis senyawa kimia secara non-destructive memiliki kelebihan yaitu cepat, murah dan ramah lingkungan. Metode non-destructive saat ini banyak dikembangkan untuk memprediksi kandungan senyawa aktif bahan herbal, seperti cabe jamu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performansi model prediksi aktivitas antioksidan dan kandungan piperin cabe jamu secara non-destructive kombinasi Fourier Transform Infra Red dan pemodelan regresi. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini ialah cabe jamu dengan kadar air yang bervariasi karena absorbansi data FTIR sensitif terhadap kadar air. Pengujian menggunakan FTIR menghasilkan data spektra yang akan digunakan sebagai variabel prediktor. Cabe jamu juga dilakukan pengujian aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH dan kadar piperin menggunakan metode Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS), hasil pengujian aktivitas dan kadar piperin digunakan sebagai variabel respon. Selanjutnya dilakukan pre-treatment data spektra menggunakan pre-treatment raw data, Multiplicative Scattered Correction (MSC), de-trending, standart normal variate (SNV), dan normalize dilanjut pemodelan regresi multiple Linear Regression (MLR) dan Metode support vector machine regression (SVMR) untuk membentuk model prediksi aktivitas antioksidan dan kadar piperin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performansi model prediksi SVMR pre-treatment MSC pada aktivitas antioksidan dan kadar piperin termasuk model prediksi yang lebih baik, karena menghasilkan nilai R2 yang lebih tinggi dan RMSE yang lebih rendah. Nilai yang diperoleh pada sampel aktivitas antioksidan (RMSE 37,0222 dan R2 0,9373) dengan hasil prediksi H0_2 235,9653; H0_3 237,8827; H0_2 dan H0_3 236,132; H2_2 395,0502; H2_3 433,0424; H2_2 dan H2_3 416,3371; H3_2 426,4641. Sedangkan sampel kadar piperin (R2 0,9739 dan RMSE 0,0082) dengan hasil prediksi H0_2 0,021526; H0_3 0,023877; H0_2 dan H0_3 0,02227; H2_2 0,067065; H2_3 0,080215; H2_2 dan H2_3 0,073691; H3_2 dan 0,102549.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM NAFIS SULTHAN INGGIL |
| Department | Teknologi Industri Pertanian |
| Uncontrolled Keywords | Cabe Jamu, Fourier Transform Infra Red, MLR, Non-destructive, SVMR |
| Divisions | Fakultas Pertanian > S1 - Agroteknologi |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 12:07 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:46 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/3475 |
