KLASIFIKASI DERAJAT BERAT PENYAKIT ASMA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5

Bedasarkan data World Health Organisation (WHO) pada tahun 2005, jumlah penderita asma di dunia diperkirakan akan meningkat sebanyak 180.000 orang setiap tahunnya. Global Initiative for Asthma (GINA) membagi asma menjadi 4 kelas klasifikasi berdasarkan gambaran klini secara umum, yaitu asma intermiten, asma persisten ringan, asma perssiten sedang dan asma persisten berat. penelitian ini membuat sistem klasifikasi derajat berat penyakit asma menggunakan metode Decision Tree C4.5 berdasarkan 4 kelas klasifikasi. Klasifikasi pada penelitian ini dapat membantu para tenaga medis mengambil keputusan dalam penatalaksanaan pengobatan berdasarkan derajat berat. Variabel yang digunakan ada 9, yaitu Dada Teras Berat, Batuk, Sesak Napas, Mengi, Penggunaan Inhaler, Terbangun Tengah Malam, Aktivitas Terganggu, Arus Puncak Ekspirasi (APE), dan Variabiliti APE. Pada tahap Preprocessing menggunakan Fuzzy untuk mengubah data numerik (crisp) menjadi linguistik term. Pada tahap pengujian menggunakan algoritma K-Fold Cross Validation dengan nilai K=10 serta analisa nilai akurasi menggunakan Confusion Matrix. Output dari sistem ini yaitu hasil klasifikasi derajat berat penyakit asma yang dibagi menjadi 4, yaitu Intermiten, Persisten Ringan, Persisten Sedang, dan Persisten Berat. Hasil dari pengujian menggunakan data testing menghasilkan akurasi terbesar yaitu 96%, precision terbesar 80.0%, dan recall 73.333% yang didapat pada fold ke-9. Pengujian langsung menggunakan 50 data validasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 86%.