PERBANDINGAN ALGORITMA COSINE DAN DICE SIMILARITY DALAM MENGHITUNG KEMIRIPAN DOKUMEN

Sebuah Informasi adalah kebutuhan yang berguna untuk segala pihak
sehingga berguna untuk kepentingan didunia akademis dan memberikan
dampak yang besar, salah satunya yaitu internet. Situs pencarian seperti
Google, Bing, dan Yahoo merupakan suatu tempat untuk mendapatkan
informasi yang dibutuhkan tanpa bersusah payah. Dimulai dari berita
terkini,penelitian, jurnal atau paper bisa didapatkan di era yang memiliki
teknologi maju seperti sekarang, Namun tidak semua dampak baik bisa
didapatkan di era yang penuh pengaruh teknologi informasi saat ini.Banyak
oknum-oknum melakukan perilaku negative dari pemanfaatan informasi
yangdidapat seperti halnya melakukan kecurangan dengan cara mencuri
penelitian orang lain atau bisa disebut Plagiarism. Peneliti melakukan
sebuah penelitian tentang bagaimana mencari kemiripan berdasarkan
pencocokan melalui query sehingga lebih mudah di temukan ketika sebuah
dokumen melakukan plagiarism, pencarian kemiripan (Similarity) dilakukan
dengan menggunakan metode Cosine Similarity dan Dice Similarity. Peneliti
mengusulkan sebuah sistem pendeteksi kemiripan dokumen dengan
membandingkan 2 metode yaitu Cosine Similarity dan Dice Similarity yang
digunakan untuk mencari kemiripan dalam teks Bahasa Indonesia. Pada
penelitian kali ini yang mana 2 metode tersebut menghasilkan perbandingan
yang sangat berbeda dalam momen tertentu, dimana Dice Memiliki banyak
keunggulan dengan menghasilkan nilai rata-rata sebesar 19,356 pada abstrak
dengan 1 data yang diambil secara utuh dan rata-rata sebesar 28,256 dalam
abstrak yang diambil 1 paragraf pertama dengan 3 data yang dipilih secara
random, memiliki time respons yang cukupcepat meskipun dalam situasi
tertentu metode Cosine dapat mengungguli.