ESTIMASI BOBOT KAMBING MENGGUNAKAN BLOB DETECTION

Kambing adalah salah satu hewan ternak yang dimanfaatkan oleh
manusia salah satunya adalah untuk dijadikan hewan ternak untuk
diambil dagingnya. Penentuan harga kambing pada umumnya
berdasarkan kesepakatan tawar menawar antara penjual dan pembeli
bukan berdasarkan bobot dan jenis kambing. Harga yang di sepakati
biasanya menggunakan perhitungan kasar. Untuk mengukur bobot
hewan ternak dapat menggunakan timbangan konvensional. Cara lain
dapat menggunakan rumus lambourne untuk mengetahui bobot
estimasi hewan ternak. Oleh karena itu, untuk mempermudah dalam
mengukur bobot kambing di butuhkan suatu sistem yang mampu
mengestimasi bobot kambing yang lebih efisien. Pada penelitian kali
ini metode yang digunakan adalah BLOB (Binary Large Object).
Jumlah data yang digunakan adalah 40 data kambing dengan 3 jarak
pengambilan citra yaitu 50cm, 70cm, dan 90cm. Tujuan dari
penelitian ini untuk memberikan manfaat bagi kedua pihak baik
penjual maupun pembeli dalam menentukan bobot kambing yang
digunakan untuk menentukan perkiraan harga kambing yang sesuai.
Hasil pengujian Mann Whitney Test pada skenario I terdapat
perbedaan signifikan sebesar 0.012 pada uji panjang badan, dan hasil
pengujian akurasi menggunakan RMSE (Root Mean Squere Error)
yang terbaik adalah pada skenario III sebesar 45.94, karena nilainya
paling rendah diantara 3 skenario uji coba.