TRUNOJOYO-Tugas Akhir-21975-SKRIPSI salim-5-6.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (109kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-21975-SKRIPSI salim-1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-21975-SKRIPSI salim-15-19.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (139kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-21975-SKRIPSI salim-20-28.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (328kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-21975-SKRIPSI salim-29-42.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (450kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-21975-SKRIPSI salim-43-60.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-21975-SKRIPSI salim-61.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-21975-SKRIPSI salim-62-64.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (126kB)
Abstract
Di jaman yang semakin canggih, banyak dampak teknologi yang bisa dirasakan. Namun tak sedikit dampak buruk yang bisa timbul akibat dari berkembangnya teknologi salah satunya adalah lunturnya jiwa nasionalisme di kalangan pemuda. Oleh karena itu diperlukan antisipasi supaya generasi penerus bangsa tetap mencintai budaya-budayanya sendiri. Salah satu solusi yang bisa dilakukan adalah dengan mengembangkan suatu aplikasi. Pada dasarnya, aplikasi kuis atau tebak kata hanya memiliki satu jawaban pada sistem. Hal tersebut akan menyusahkan user untuk menjawab jika diterapkan pada aplikasi yang memiliki
banyak jawaban, misalnya pada lagu wajib nasional yang memiliki pencipta dengan nama asli dan nama alias (nama populer) yang berbeda. Pada penelitian ini akan dibangun aplikasi tebak pencipta lagu wajib nasional dengan mengimplementasikan algoritma dari Brute Force sebagai text matching untuk mencocokan jawaban pengguna dengan jawaban pada sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan dengan adanya algoritma, aplikasi dapat membenarkan jawaban dengan nama asli atau nama alias. Hal ini terbukti pada hasil uji algoritma, hasil yang diperoleh pada aplikasi tanpa adanya algoritma hanya mendapat presentase sebesar 12% dengan menggunakan algoritma memperoleh hasil 69% sedangkan pada aplikasi yang menggunakan algoritma ditambah proses filtering mendapatkan presentase sebesar 100%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MOCHAMAD SALIM UBAIDILLAH |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | text matching; algoritma burte force; aplikasi tebak pencipta lagu; lagu wajib nasional |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 18 Oct 2026 18:38 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:25 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/34041 |
