ESTIMASI STOK KARBON PERMUKAAN MENGGUNAKAN INDEKS VEGETASI YANG BERBEDA DI HUTAN MANGROVE PANTAI TIMUR SURABAYA (PAMURBAYA)

Ekosistem mangrove memiliki peran penting sebagai penyerap dan penyimpan karbon sehingga berkontribusi terhadap mitigasi perubahan iklim. Informasi mengenai stok karbon mangrove diperlukan sebagai dasar pengelolaan dan konservasi ekosistem secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan luasan hutan mangrove Pamurbaya, mengestimasi stok karbon atas permukaan, mengevaluasi akurasi sepuluh indeks vegetasi berbasis citra Sentinel-2 dalam memodelkan stok karbon, serta menentukan indeks vegetasi terbaik untuk estimasi stok karbon. Penelitian dilakukan menggunakan data lapang berupa diameter batang pohon (DBH) dan jenis mangrove yang diolah menjadi biomassa dan stok karbon menggunakan persamaan alometrik. Data citra Sentinel-2 diolah untuk menghasilkan sepuluh indeks vegetasi, yaitu NDVI, DVI, RDVI, RVI, MSRVI, SAVI, EVI, GNDVI, IPVI, dan TRVI. Hubungan antara indeks vegetasi dan stok karbon dianalisis menggunakan regresi linier sederhana, koefisien determinasi (R²), Root Mean Square Error (RMSE), serta uji signifikansi. Selanjutnya dilakukan pembobotan berdasarkan nilai R² dan RMSE untuk menentukan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DVI memiliki nilai koefisien determinasi tertinggi, sedangkan RDVI memperoleh skor pembobotan terbaik karena memberikan keseimbangan antara kemampuan menjelaskan variasi data dan tingkat kesalahan pRediksi. Model RDVI kemudian digunakan untuk memetakan distribusi stok karbon mangrove Pamurbaya yang terbagi menjadi tiga kelas, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Sebaran stok karbon tinggi umumnya berada pada kawasan mangrove yang lebih rapat di bagian timur dan utara, sedangkan stok karbon rendah banyak dijumpai pada wilayah yang berbatasan dengan tambak dan permukiman. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan penginderaan jauh berbasis indeks vegetasi Sentinel-2 dapat dimanfaatkan sebagai metode yang efisien dalam estimasi stok karbon mangrove serta mendukung pemantauan dan pengelolaan ekosistem mangrove secara berkelanjutan.