Pengelompokan Pasien Penyakit Liver Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means

Penyakit liver merupakan kondisi kesehatan yang kompleks dan bervariasi, mulai dari hepatitis, sirosis, hingga kanker liver. Faktor-faktor risiko untuk penyakit hati mencakup konsumsi alkohol berlebihan, obesitas, diabetes, serta paparan terhadap virus hepatitis B dan C. Di antara berbagai pendekatan pengelolaan, pengelompokan pasien berdasarkan karakteristik tertentu menjadi penting untuk menyusun rencana perawatan yang tepat. Metode yang diterapkan adalah metode Fuzzy C-Means (FCM) dalam pengelompokan pasien penyakit liver. FCM mampu menangani ketidakpastian dan kompleksitas data kesehatan, memungkinkan pengelompokkan pasien dengan lebih tepat dan efisien. Penilaian menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) membantu memastikan kehomogenan kelompok yang terbentuk, meningkatkan akurasi analisis. Serta, dengan menggunakan Adjusted Rand Index (ARI), validitas dan keakuratan pengelompokan dapat diperkuat. Hasil cluster terbaik setelah dilakukan pengujian adalah 5 cluster dengan nilai Davies-Bouldin Index(DBI) sebesar 0.687. Sedangkan hasil dari evaluasi Adjusted Rand Index (ARI) menunjukkan nilai sebesar -0.06985 atau 46.51%. Pengujian validitas menggunakan ARI mendapatkan nilai -0.06985, dengan demikian masih jauh dari kata baik.