DETEKSI SUHU TUBUH DAN MASKER OTOMATIS DENGAN METODE HAAR CASCADE SEBAGAI SOLUSI PENCEGAHAN PENULARAN COVID-19

Pada satu tahun terakhir COVID-19 atau yang lebih dikenal dengan wabah virus korona menyebar ke seluruh dunia termasuk juga Indonesia. Gejala paling umum adalah demam dengan suhu tubuh tinggi. Pemerintah sudah memberi aturan agar saat melakukan aktivitas di luar ruangan untuk menggunakan masker, guna untuk menghambat penyebaran COVID-19. Hal tersebut yang menjadi dasar untuk membuat suatu alat deteksi suhu tubuh dan masker secara otomatis dengan menggunakan Raspberry Pi sebagai mikrokontroler, pengecekan suhu tubuh dengan sensor AMG8833, kamera dengan metode haar cascade untuk mendeteksi masker dan speaker sebagai imbauan pesan suara apabila tidak menggunakan masker dan suhu tinggi > 38°C. Hasil pengujian masker dengan k-fold cross validation didapatkan akurasi 72% dengan 100 data, untuk pengujian jarak optimal di jarak 1 meter, perbandingan pengukuran thermogun dengan sensor AMG8833 didapatkan eror 1.3% dan akurasi 98.7% dari 30 data, untuk pengujian jenis masker dapat mendeteksi hingga tingkat keberhasilan 100% dari 45 data, untuk pengujian aksesoris wajah didapatkan tingkat keberhasilan 75% dari 20 data, untuk pengujian dari berbagai wajah berbeda didapatkan persentase keberhasilan 100% untuk deteksi masker dari 25 data, perbandingan pengukuran thermogun dengan sensor AMG8833 didapatkan eror 0.6%, akurasi 99.4%, untuk pengujian di luar ruangan didapatkan persentase keberhasilan 100% dengan waktu deteksi yang dibutuhkan cukup lama karena tingkat cahaya yang kurang bagus. Rata-rata waktu deteksi yang dibutuhkan dari 125 data pengujian adalah 2.50 detik.