ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DENGAN ANALISIS META

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan dengan analisis meta, teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis meta dengan menggunakan software Stata 15.0, melalui model regresi data cross section sebanyak 41 artikel penelitian di Indonesia yang meneliti mengenai hubungan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa walaupun secara teori dinyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan. Secara empiris dari 41 artikel Indonesia terbitan dari tahun 2009 hingga 2021 yang di analisis menggunakan metode analisis meta dalam penelitian ini menyatakan tidak semunya berpengaruh negatif. Akantetapi, secara garis besar hasil penelitiannya berpengaruh negatif dengan parameter nilai koefisien -0,170 persen. Terdapat 15 penelitian menghasikan hasil signifikan sesuai dengan teori, 4 penelitian menghasilkan hasil signifikan berpengaruh negatif, 9 penelitian menghasilkan hasil yang tidak signifikan dan bernilai positif, dan 13 penelitian menghasilkan hasil yang tidak signifikan bernilai negatif. Selain itu, hasil penelitian yang berbeda-beda dipengaruhi oleh jenis data dan jumlah observasi, terlihat dari enam variabel moderasi yang berpengaruh signifikan terhadap nilai koefisien hanya jenis data dan jumlah observasi. Pada jenis data, jika data yang digunakan adalah panel menghasilkan hubungan negatif yang lebih kuat daripada menggunakan jenis data time series atau cross section. Pada jumlah observasi, semakin banyak jumlah observasi (N) yang digunakan cenderung menghasilkan nilai koefisen yang positif, penelitian yang menghasilkan nilai koefisien negatif terjadi pada kasus-kasus tertentu mengenai hubungan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan. Dari 41 artikel penelitian yang dianalisis melalui meta funnel plot koefisien standard error terjadi bias publikasi, terlihat dari penelitian yang berukuran sampel kecil tidak berdistribusi secara simetris.