Rancang Bangun Tabungan Digital Berbasis JST (Jaringan Syaraf Tiruan) Menggunakan Raspberry Pi3 untuk Monitoring Saldo Secara Real-Time di Smartphone

Penelitian ini bertujuan dapat merancang dan membangun sistem celengan digital berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi nominal dan keaslian uang kertas secara otomatis dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation. Sistem dikembangkan menggunakan Raspberry Pi 3 sebagai pengendali utama yang terintegrasi dengan kamera USB, lampu LED, lampu UV, LCD OLED, buzzer, dan aplikasi Telegram sebagai media monitoring. Proses deteksi nominal dilakukan melalui pengambilan citra uang menggunakan pencahayaan LED, sedangkan deteksi keaslian dilakukan menggunakan pencahayaan UV untuk menampilkan karakteristik keamanan uang. Data dibagi menjadi 60% data training dan 40% data testing. Hasil dari pengujian menunjukkan sistem dapat mengenali nominal uang dengan tingkat akurasi sebesar 93,33% dan mendeteksi keaslian uang dengan tingkat akurasi sebesar 100%. Selain itu, sistem berhasil menampilkan nominal uang pada LCD, menambahkan saldo secara otomatis, serta mengirimkan notifikasi transaksi melalui Telegram secara real-time. Berdasarkan dari hasil penelitian yang sudah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode JST Backpropagation mampu diterapkan dengan baik pada sistem celengan digital untuk mengenali nominal dan keaslian uang kertas secara otomatis dengan tingkat akurasi yang tinggi.