RANCANG BANGUN MESIN SORTASI BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PRODUK

Peningkatan kualitas produk pertanian seperti bawang merah merupakan faktor penting dalam industri pertanian modern. Dalam rangka mencapai tujuan tersebut, kami merancang dan mengembangkan sebuah mesin sortasi bawang merah cerdas berdasarkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode ini memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan bawang merah berdasarkan kualitasnya. Proses dimulai dengan pengambilan citra bawang merah dan dilanjutkan dengan praproses citra untuk menghilangkan noise dan meningkatkan kontras. Fitur-fitur penting diekstraksi dari bawang merah, seperti ukuran, bentuk, warna, dan tekstur. Dengan memanfaatkan model klasifikasi CNN, bawang merah dikategorikan ke dalam berbagai kelas kualitas, yang memungkinkan pemutusan keputusan untuk pengolahan lanjutan atau pemaketan. Mesin ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses sortasi bawang merah, meningkatkan efisiensi produksi, dan menghasilkan produk dengan kualitas yang konsisten. Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa mesin ini mampu meningkatkan kualitas produk dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Mesin sortasi bawang merah cerdas ini diharapkan dapat berkontribusi positif pada industri pertanian dan pangan serta mendukung pencapaian tujuan pembangunan berkelanjutan.rnrnKata Kunci : Bawang merah, mesin sortasi, kualitas produk, pertanian, pemrosesan citra digital, Convolutional Neural Network, klasifikasi, efisiensi produksi.