SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN KOMBINASI K-MEANS DAN SAW DI SMKN 1 KAMAL

Pemilihan siswa berprestasi di SMKN 1 Kamal selama ini masih dilakukan secara manual menggunakan perangkat lunak pengolah angka sederhana, sehingga rentan terhadap kesalahan input data, inkonsistensi perhitungan, serta kurangnya objektivitas karena tidak adanya mekanisme pembobotan kriteria yang baku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang mengintegrasikan metode K-Means Clustering untuk pengelompokan siswa dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk perankingan akhir. Penelitian ini menggunakan model Research and Development (R&D) dengan pendekatan Waterfall. Sistem dikembangkan dengan arsitektur Three-Layer dan menerapkan kontrol akses berbasis peran (RBAC) untuk empat peran pengguna: Wakil Kepala Sekolah bidang Kesiswaan, Wali Kelas, Pembina Ekstrakurikuler, dan Siswa. Pengujian sistem meliputi black box testing, uji akurasi SAW, uji konsistensi K-Means, serta uji Usability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi 100% pada perhitungan SAW, tingkat konsistensi 100% pada clustering K-Means, dan tingkat kelayakan Usability sebesar 93,96% dengan kategori sangat layak. Sistem berhasil mengelompokkan 33 siswa ke dalam tiga cluster yaitu Sangat Berprestasi (10 siswa), Berprestasi (11 siswa), dan Cukup Berprestasi (12 siswa). Ranking Final SAW menghasilkan 5 besar siswa berprestasi yaitu DEWI SAFIRA SHESILIA, AFRIDA ELENA SAPUTRI, ALIFIA PUTRI TAFANI, FITA INDAH SARI, dan APRILIA DIAN FITRI. Dengan demikian, sistem dinyatakan layak digunakan untuk proses pemilihan siswa berprestasi di SMKN 1 Kamal.