PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS DAN CONNECTED COMPONENT LABELING UNTUK SEGMENTASI CITRA TULISAN TANGAN AKSARA JAWA

Aksara Jawa merupakan salah satu peninggalan budaya Indonesia yang patut untuk dilestarikan. Salah satu cara untuk penyelamatan serta pelestarian naskah kuno dengan melakukan digitalisasi pada naskah yaitu segmentasi citra aksara Jawa. Penelitian ini terdapat lima proses, yaitu input citra, proses preprocessing, proses segmentasi, dilasi, dan pelabelan Aksara. Pada penelitian ini proses segmentasi menggunakan fuzzy c-means . Metode fuzzy c-means dapat digunakan pada segmentasi citra Aksara Jawa karena metode ini memilih derajat keanggotaan yang paling dekat dengan kluster berdasarkan warna piksel. Operasi dilasi dilakukan setelah proses segmentasi untuk memperbesar ukuran objek sebelum dilakukan pelabelan. Penelitian ini difokuskan untuk membagi aksara pada citra tulisan tangan menjadi karakter-karakter aksara dan membandingkan nilai akurasi berdasarkan parameter pembobot pada proses fuzzy c-means (FCM) dan struktur elemen pada proses dilasi. Hasil pengujian menunjukkan semakin besar nilai parameter pembobot (w) pada fuzzy c-means semakin banyak noise yang dihasilkan sehingga mempengaruhi akurasi. Sedangkan pada proses dilasi, dalam kondisi citra tulisan tangan renggang dan bentuk huruf terputus maka ukuran struktur elemen yang besar dapat meningkatkan akurasi. Rata-rata akurasi tertinggi sebesar 72,60%.