Rancang Bangun Pengendalian Tegangan pada Generator Set dengan Pendekatan Kontroler Neuro Fuzzy

Generator set (genset) memegang peran penting dalam menyediakan energi listrik cadangan. Meski demikian, operasional genset sering menimbulkan fluktuasi tegangan yang dapat merusak peralatan listrik. Kontroler tegangan berbasis PID yang banyak digunakan dalam genset, memiliki keterbatasan dalam menangani kondisi non-linear dan perubahan dinamis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengendalian tegangan genset menggunakan kontroler Neuro Fuzzy, gabungan dari Neural Networks dan Fuzzy Logic yang diharapkan lebih adaptif dan robust. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dengan memberikan wawasan baru tentang penerapan kontroler Neuro Fuzzy untuk pengendalian tegangan genset dan praktis dengan menghasilkan desain sistem pengendalian tegangan yang dapat meningkatkan stabilitas dan efisiensi genset. Hasil penelitian ini yaitu pengukuran tegangan terminal menunjukkan bahwa untuk berbagai tingkat pembeban generator, sistem kendali neuro fuzzy dapat mempertahan nilai tegangan setting yang diberikan demikian pula untuk berbagai tingkat kecepatan penggerak mula tegangan ouput yang dihasilkan memberikan nilai yang hampir sama. Tegangan output genset adalah 383 V line to line dengan tegangan per phasanya adalah 219,71 Volt. Tegangan eksitasi untuk tanpa beban adalah 84,5 Vdc dengan duty cycle 37,2 pada frekuensi switching sebesar 15 kHz.