RANCANG BANGUN PROTOTIPE KEAMANAN GUDANG STOK CAFE DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE PCA DAN NOTIFIKASI TELEGRAM

Pada saat ini pencurian dan juga pembobolan sedang marak dan menjadi ancaman bagi masyarakat dan juga mahasiswa, salah satunya didaerah Kabupaten Bangkalan, lebih tepatnya di sekitar Universitas Trunojoyo Madura. Dimana meskipun sudah terdapat cctv tidak membuat pencuri tersebut takut dan menggagalkan aksinya. Pada tahun 2021 sebuah cafe yang terletak didekat kampus sempat menjadi tujuan pembobolan, mereka dengan mudah menyelinap dan mencuri semua stok yang ada di cafe serta yang ada di dalam gudang penyimpanan. Di karenakan tempat penyimpanan stok yang berdekatan dengan tempat duduk pembeli, dan sistem kemanannya yang masih menggunakan kunci manual membuat para oknum yang sengaja datang untuk mengamati situasi serta kondisi kemanan cafe dan gudang menyimpanannya menjadi mudah untuk melancarkan aksinya. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan perancangan prototipe sistem kemanan gudang penyimpanan cafe berupa smart door lock dengan data input dari camera, dan sistem otomatis menggunakan mini pc. Pada penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dimana apabila ada seseorang yang mencoba masuk maka akan terdeteksi secara otomatis, apabila dia seseorang yang dikenal baik karyawan, pemilik cafe atau seseorang yang wajahnya terdapat di database maka magnetic door lock akan otomatis terbuka dan pemilik cafe akan mendapatkan sebuah notifikasi melalui telegram. Dan apabila seseorang yang mencoba masuk bukan orang yang di database maka alarm yang ada disistem akan berbunyi secara otomatis dan juga pemilik akan mendapatkan notifikasi dari telegram.