sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit mata berbasis web menggunakan metode naive bayes(studi kasus: rs mata undaan surabaya)

ABSTRAK
Perkembangan dunia medis terkini banyak menggunakan komputer untuk membantu diagnosis maupun pencegahan dan pengobatan suatu penyakit. Sistem pakar merupakan suatu bagian metode ilmu-ilmu artificial intelligence. Pada Tugas Akhir ini dibuat suatu program aplikasi diagnosa penyakit mata pada manusia yang menirukan proses penalaran pakar. Mata merupakan salah satu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat sangat fatal bagi kehidupan manusia. Penyakit mata adalah penyakit yang berbahaya , bila tidak segera didiagnosa dan diobati maka dapat menimbulkan kebutaan pada mata ataupun timbul penyakit lainnya. Aplikasi sistem pakar ini menghasilkan keluaran berupa penyakit mata yang diderita berdasarkan gejala yang dirasakan oleh user pada mata dan solusinya dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas dari setiap gejala yang muncul pada setiap class, kemudian dibandingkan, nilai terbesar merupakan hasil akhirnya. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar yang dibangun dengan metode Naïve Bayes Classifier dapat menentukan diagnosa penyakit mata pasien dengan tepat dari beberapa gejala yang diinputkan pasien. Dengan menggunakan 30 data pasien penyakit mata, diagnosa yang dihasilkan sistem dengan data awal asli dari rumah sakit.
Kata kunci : Sistem pakar, penyakit mata, Naïve Bayes Classifier.