PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KONDISI FISIK PADA PEMAIN BOLA VOLI

Dalam usaha mencapai prestasi yang baik dalam olahraga permainan bola voli, pemain bukan hanya ditekankan pada penguasaan teknik dan taktik saja, tetapi dituntut kondisi fisik yang baik, karena merupakan syarat-syarat penting dalam penguasaan keterampilan dalam permainan bola voli. Seorang pemain membutuhkan kondisi fisik yang baik untuk meningkatkan kualitas teknik. Dalam hal ini pelatih ingin tahu sejauh mana kondisi fisik pemain dari masing-masing individu, dengan mengoreksi kondisi fisik pemain bola voli yang baik. Untuk mempermudah dalam mengetahui kondisi fisik pemain maka diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat mengklasifikasi kondisi fisik pemain. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah naive bayes. Naive bayes merupakan salah satu metode di dalam data mining untuk mengklasifikasikan data. Metode ini dapat membantu pelatih dalam mengklasifikasi kondisi fisik setiap pemain bola voli dimana terdapat lima kategori yaitu baik sekali, baik, cukup, kurang dan kurang sekali. Dari hasil perhitungan metode naive bayes menghasilkan akurasi sebesar 85,71% dimana nilai yang didapat dari perbandingan antara perhitungan sistem dengan hasil perhitungan manual.