TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12850-130411100001_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (117kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12850-130411100001_COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (836kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12850-130411100001_CHAPTER 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (263kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12850-130411100001_CHAPTER 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (683kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12850-130411100001_CHAPTER 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12850-130411100001_CHAPTER 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12850-130411100001_CONCLUSION.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (150kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12850-130411100001_REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (258kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12850-130411100001_APPENDICES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (904kB)
Abstract
Bola voli dapat dikatakan sebagai salah satu olahraga yang mempunyai gerakan–gerakan kompleks. Seorang pemain voli harus bekerja keras untuk meningkatkan kemampuannya dengan salah satunya pada kondisi fisik. Dalam menentukan kondisi fisik dapat memanfaatkan komputer sains dalam memberikan solusi dan pendukung keputusan terhadap pemain voli. Dengan menerapkan metode learning vector quzntization dapat mengklasifikasi kondisi fisik seorang pemain voli. Metode learning vector quantization sendiri merupakan metode klasifikasi Supervised Learning. Dengan adanya sistem ini dapat membantu pelatih untuk mengetahui dan memberikan porsi latihan terhadap pemain yang mempunyai kondisi fisik yang dibagi beberapa kategori yaitu baik sekali, baik, cukup, kurang, dan kurang sekali sehingga penentuan kondisi fisik pemain lebih cepat. Hasil akurasi yang diperoleh klasifikasi kondisi fisik pada pemain bola voli menggunakan metode learning vector quantization yaitu 95% dengan alpha 0,1 sampai 0,5 dan epoch 5 sampai 40 yang didapatkan dari hasil perbandingan perhitungan manual dengan hasil klasifikasi sistem.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MOH. SAHIRUDDIN |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Klasifikasi;Kondisi Fisik;Learning Vector Quantization. |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 18 Oct 2026 11:00 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:22 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/32083 |
