SISTEM FORECASTING JUMLAH KIRIMAN PAKET MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA J&T EXPRESS BANGKALAN

Jasa Ekspedisi hingga sekarang adalah pelayanan yang sangat dibutuhkan oleh kita semua dalam proses pengiriman paket. Salah satu perusahaan logistik yang ada di Indonesia saat ini adalah J&T. Jumlah Transaksi kiriman paket tidaklah selalu stabil dari hari ke hari, ada waktu penaikan jumlah pengiriman paket yang sangat drastis sedangkan karyawan pengantar atau kurir masih sangat kurang memenuhi,sehingga untuk kinerja proses pengantaran paket menjadi kurang maksimal, salah satunya keterlambatan dan penumpukan pengiriman paket. Salah satu penyebabnya adalah tidak adanya sistem prediksi yang dapat memudahkan proses kinerja perusahaan. Untuk itu perlu dibuatkanya sistem peramalan jumlah kiriman paket dengan menggunakan metode Double exponential smoothing. Data yang digunakan adalah 670 data transaksi harian kiriman paket pada bulan Juni 2019 hingga bulan Maret 2021. Dari hasil implementasi, sistem tersebut mampu memberikan hasil peramalan dalam jangka waktu 7 hari kedepan yang cukup baik, yaitu Hari peramalan ke-1 143 data kiriman, ke-2 144 data kiriman, ke-3 144 data kiriman , ke-4 145 data kiriman , ke-5 146 data kiriman , ke-6 146 data kiriman, ke-7 147 data kiriman.Sehingga aplikasi dapat dijadikan solusi atas permasalahan yang sudah disebutkan, dan hasil peramalan tersebut nantinya akan membantu J&T dalam menyiapkan kurir dalam proses pengiriman barang.