TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12823-130431100062_ABSTRACT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (204kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12823-130431100062_COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12823-130431100062_CHAPTER1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12823-130431100062_CHAPTER2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12823-130431100062_CHAPTER3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12823-130431100062_CHAPTER4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12823-130431100062_CONCLUSSION.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12823-130431100062_REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12823-130431100062_APPENDICES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Perkembangan teknologi di bidang pangan telah menuntut manusia untuk menciptakan inovatif dan kreatif yang diperlukan. Manusia cenderung terbiasa bekerja dengan bantuan alat secara otomatis. Penelitian yang mengarah pada otomatisasi telah banyak dikembangkan seperti alat pendeteksi susu otomatis. Jika selama ini untuk mendeteksi asam basa suatu larutan hanya menggunakan kertas lakmus, maka sekarang dapat dilakukan dengan menggunakan sebuah sensor, hal tersebut sangatlah membantu karena tingkat akurasi yang diperoleh semakin tinggi. Oleh karena itu dibuatlah perangkat rancang bangun sistem pengenalan kualitas susu kemasan dimana untuk mengetahui kualitas susu tersebut dengan menggunakan suatu sensor. Perangkat tersebut menggunakan Arduino Uno sebagai otak untuk menjalankan program dan sensor pH (Power of Hydrogen) sebagai input yang mendeteksi keadaan susu tersebut. Sistem diimplementasikan dengan Artificial Neural Network dengan proses learning (belajar) dan pengambilan keputusan sehingga dapat mengetahui kualitas susu yang baik, sedang, ataupun buruk. Hasil yang diperoleh dengan 5 kali pengujian dengan sampel susu segar dan susu kemasan dapat mendekteksi kualitas susu dengan tingkat keberhasilan 80% menggunakan metode ANN (Aritificial Neural Network). Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat dijadikan alternatif untuk menguji kualitas susu dikalangan masyarakat khusunya di usaha pengolahan susu.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM BOBBY YOGI AMIEN PRA |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Kualitas susu, Sensor pH, Arduino Uno, Artificial Neural Network |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 18 Oct 2026 10:31 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:22 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/31969 |
