TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12802-130431100122_Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (118kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12802-130431100122_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (612kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12802-130431100122_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (113kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12802-130431100122_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (693kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12802-130431100122_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (642kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12802-130431100122_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (951kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12802-130431100122_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (92kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12802-130431100122_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (280kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12802-130431100122_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (234kB)
Abstract
Rumah sakit merupakan tempat pelayanan kesehatan. Pasien normal pada umumnya masih bisa menggunakan perangkat elektronik yang berada dirumah sakit, namun sebaliknya untuk pasien difabel yang cacat organ atau lumpuh, akan kesulitan pada penggunaan perangkat elektronik yakni untuk mengaktifkan dan mematikan perangkat elektronik tersebut. Maka pada penelitian ini didesain sebuah perangkat yang ditujukan untuk mempermudah penggunaan perangkat elektronik pada pasien difabel, dengan memanfaatkan sinyal suara sebagai kontrol perangkat, memungkinkan perangkat elektronik dapat diaktifkan atau dimatikan tanpa menggunakan saklar atau switch. Perangkat penerangan (lampu), dan pendingin ruangan (AC) dsb, akan sangat mudah penggunaannya bagi pasien yang berada di ruang rawat inap tersebut. Teknik-teknik dalam pengenalan suara telah banyak mengalami perkembangan. Terdapat beberapa teknik untuk pengenalan pola suara yang baik, seperti penggunaan pada metode VAD (Voice Activity Detection) sebagai pengidentifikasian keadaan voice atau silent dalam sebuah sinyal suara, dan FFT (Fast Fourier Transform) untuk mempresentasikan sinyal dalam domain waktu diskrit menjadi domain frekuensi. Dari data FFT yang tersimpan akan di konvolusi, dengan cara data FFT sebelumnya (data acuan) akan dibandingkan dengan data input yang baru. Sehingga akan menghasilkan keluaran presentase kecocokan yang sesuai. Jika presentase kecocokan teridentifikasi di kolom centang, maka perintah akan mengirim ke mikrokontroler yang akan diteruskan ke perangkat yang dimaksud.
Kata kunci: Pasien Difabel, Voice activity detection, Fast Fourier Transform, Pencocokkan.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM TRIYANAWATI DESI |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Pasien Difabel ; Voice activity detection ; Fast Fourier Transform ; Pencocokkan / Patient Disabled ; Voice activity detection ; Fast Fourier Transform ; Matching |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 18 Oct 2026 10:07 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:22 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/31877 |
