PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN PADA MIROTA BATIK HANDICRAFT SURABAYA

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Mirota Batik & Handicraft Surabaya menggunakan algoritma Apriori berdasarkan data transaksi penjualan periode Desember 2024 hingga Mei 2025. Data transaksi yang telah melalui proses pembersihan dan transformasi dianalisis untuk mengetahui keterkaitan antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan. Pengujian dilakukan dengan dua kombinasi parameter, yaitu support 0,03 dengan confidence 0,25 serta support 0,01 dengan confidence 0,15. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengujian pertama menghasilkan 24 frequent itemsets dan 6 aturan asosiasi, sedangkan pengujian kedua menghasilkan 69 frequent itemsets dan 33 aturan asosiasi. Frequent itemset adalah produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen. Beberapa pola pembelian yang ditemukan menunjukkan adanya hubungan kuat antarproduk dan dapat dimanfaatkan dalam penyusunan strategi pemasaran, seperti bundling produk, penataan display, serta perencanaan stok barang. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen dan mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data di Mirota Batik & Handicraft Surabaya. Kata kunci: Algoritma Apriori, Pola Pembelian, Market Basket Analysis, Data Mining