TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14573-ABSTRACT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (51kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14573-COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (550kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14573-CHAPTER I.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (83kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14573-CHAPTER II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (303kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14573-CHAPTER III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14573-CHAPTER IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (763kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14573-CONCLUSION.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (14kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14573-REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (162kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14573-APPENDICES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (222kB)
Abstract
Gerakan tubuh adalah salah satu cara komunikasi dalam kehidupan sehari-hari. Menurut para ahli, 70% komunikasi manusia dilakukan dengan gesture atau gerakan.
Dengan perkembangan teknologi saat ini, gerakan tidak hanya digunakan untuk komunikasi secara non-verbal, namun sudah dikembangkan menjadi berbagai jenis teknologi baru seperti Game berbasis Virtual Reality dan media pembelajaran.
Dalam penelitian ini, pengenalan gerakan bertujuan untuk sistem kendali elektronika dengan menggunakan sensor depth kinect dan skeleton tracking yang terdapat pada mesin Unity3D. Proses tersebut dimulai dengan pendeteksian skeleton dari user melalui kinect. Selanjutnya diolah oleh mesin Unity3D kemudian diklasifikasi menggunakan Hidden Markov Model. Setelah proses klasifikasi berhasil, selanjutnya hasil gerakan diintegrasikan dengan mikrokontroler arduino dan relay untuk proses indikasi output berupa mati dan hidup perangkat elektronika/ lampu. Dari percobaan yang dilakukan, metode HMM sangat membantu proses identifikasi gerakan dengan akurasi sebesar 95.31%, sedangkan pengaruh kinect terhadap intensitas cahaya sebesar 83.79 %, dan pengaruh kondisi penghalang mendapat akurasi sebesar 97.22% terakhir adalah kondisi fisik user sebesar 98%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM M IQBAL ARFIANSYAH |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Integrasi; Kinect; Unity3D; HMM; Mikrokontroler |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 12:01 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:46 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/3159 |
