Visualisasi Business Intelligence untuk Analitik Kegiatan Akademik dan Alumni Berbasis Power BI (Studi Kasus: SMAN 4 Bangkalan)

SANDY PRAMUDITO (2026) Visualisasi Business Intelligence untuk Analitik Kegiatan Akademik dan Alumni Berbasis Power BI (Studi Kasus: SMAN 4 Bangkalan). S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (333kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Chapter1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (349kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Chapter2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (560kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Chapter3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (733kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Chapter4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Conclusion.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (333kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (336kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Appendices.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-40187-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard Business Intelligence berbasis Microsoft Power BI guna mendukung analitik akademik dan alumni di SMAN 4 Bangkalan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pengelolaan data akademik, ekstrakurikuler, dan alumni yang masih tersimpan dalam file Excel terpisah sehingga proses analisis dan pelaporan belum berjalan secara efektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan metode Business Intelligence Roadmap yang terdiri atas tahapan Justification, Planning, Business Analysis, Design, Construction, dan Deployment. Data yang digunakan merupakan semester genap meliputi data akademik, ekstrakurikuler, dan alumni pada tahun ajaran 2022/2023, 2023/2024, dan 2024/2025 yang tersimpan dalam 45 file Excel. Proses Extract, Transform, Load (ETL) dilakukan menggunakan Python untuk membersihkan, mentransformasi, dan mengintegrasikan data ke dalam tabel fakta dan tabel dimensi. Sebagai kontribusi utama penelitian, data warehouse dirancang menggunakan pendekatan Galaxy Schema dan diimplementasikan pada SQLite untuk mendukung integrasi data serta proses analitik secara efisien. Data yang telah diproses kemudian divisualisasikan melalui dashboard interaktif menggunakan Microsoft Power BI. Dashboard yang dihasilkan mampu menyajikan informasi mengenai rata-rata nilai, distribusi nilai, status ketuntasan, partisipasi ekstrakurikuler, status alumni, perguruan tinggi tujuan, jurusan alumni, serta tren alumni. Pengujian sistem dilakukan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan 34 responden. Hasil pengujian menunjukkan bahwa empat variabel penilaian memperoleh persentase sebesar 94%, 89%, 91%, dan 93% yang seluruhnya termasuk dalam kategori sangat baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan layak digunakan sebagai alat bantu analitik dan pendukung pengambilan keputusan berbasis data di SMAN 4 Bangkalan.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
SANDY PRAMUDITO
Department Sistem Informasi
Uncontrolled Keywords Business Intelligence; Power BI; ETL; Galaxy Schema; SQLite; User Acceptance Testing
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 18 Oct 2026 07:00
Last Modified 24 Oct 2026 17:21
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/31164

Actions (login required)

View Item
View Item