Prediksi Kadar Piperin dan Aktivitas Antioksidan Cabe Jamu Secara Non-destruktif Berbasis Fourier Transform Infra Red dan Analisis Kemometrik

Penentuan senyawa kimia secara non-destruktif memiliki kelebihan yaitu cepat, murah dan ramah lingkungan. Saat ini banyak dikembangkan metode non-destruktif untuk memprediksi kandungan senyawa aktif bahan herbal, seperti cabe jamu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performansi model prediksi kadar piperin dan aktivitas antioksidan cabe jamu secara non-destruktif berbasis Fourier Transform Infra-Red (FTIR) dan analisis kemometrik. Sampel penelitian ini ialah cabe jamu dengan kadar air yang bervariasi yang diuji dengan FTIR menghasilkan data spektra yang akan digunakan sebagai variable prediktor. Sampel juga diuji kadar piperinnya dengan metode Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) dan uji aktivitas antioksidan dengan metode DPPH. Hasil uji kadar piperin dan aktivitas antioksidan digunakan sebagai variabel respon. Selanjutnya dilakukan pre-treatment data spektra menggunakan raw data, Savitzky Golay Smoothing, kombinasi Savitzky Golay Smoothing dan Mean Scattered Correction (MSC) dilanjutkan analisis kemometrik Principal Component Regression (PCR) dan Partial Least Square Regression (PLSR) untuk membentuk model prediksi kadar piperin dan aktivitas antioksidan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performansi model prediksi PLSR pre-treatment SG pada kadar piperin dan pre-treatment SG MSC pada aktivitas antioksidan termasuk model prediksi yang lebih baik, karena memiliki nilai R2 yang lebih tinggi dan RMSE yang lebih rendah. Nilai yang diperoleh pada sampel kadar piperin (R2 0,9963 dan 0,9865 RMSEC 0,0046 RMSV 0, 0113) sedangkan sampel aktivitas antioksidan (R2 0,9959 dan 0,9927 RMSEC 5,3701 RMSEP 14,7057).