TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12630-13.04.111.000.61_ABSTRACT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (23kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12630-13.04.111.000.61_COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (593kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12630-13.04.111.000.61_CHAPTER 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (174kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12630-13.04.111.000.61_CHAPTER 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (372kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12630-13.04.111.000.61_CHAPTER 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12630-13.04.111.000.61_CHAPTER 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12630-13.04.111.000.61_CONCLUSION.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (92kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12630-13.04.111.000.61_REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (162kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12630-13.04.111.000.61_APPENDICE.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Kesehatan gigi dan mulut merupakan hal yang sangat penting bagi setiap orang. Terkadang orang tidak terlalu memikirkan masalah terhadap kesehatan giginya sehingga secara tidak langsung mengalami sakit gigi atau terkena penyakit gigi dan mulut. Dengan begitu penanganan dan perawatan yang tepat dapat membantu penyembuhan penyakit gigi lebih cepat, namun sebaliknya jika penanganannya tidak tepat maka kemungkinan menambah permasalahan pada kesehatan giginya, kemampuan analisa yang tepat dan akurat merupakan hal penting yang diperlukan dalam melakukan diagnosa penyakit. Dalam hal ini, untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satu solusinya adalah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit gigi dan mulut, agar dapat melakukan pencegahan lebih awal. Sistem pakar tersebut mengadopsi pengetahuan para ahli dibidangnya. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Naive Bayes, metode ini sangat cocok dalam pengambilan keputusan untuk mendiagnosa penyakit gigi dan mulut karena menggunakan konsep yang sederhana dan mudah dipahami. Sistem yang dibangun berbasis web untuk memudahkan dalam penggunaanya, sehingga dapat digunakan oleh masyarakat luas. Pengujian sistem menggunakan 90 data dan dilakukan 3 uji coba atau skenario. Dari hasil uji konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu menentukan penyakit dengan presentase tingkat akurasi keberhasil sebesar 70%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM AHMAD MUHTAR |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Penyakit Gigi dan Mulut; Naive Bayes; Sistem Pakar |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 18 Oct 2026 06:51 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:21 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/31129 |
